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2018 全球AI气象挑战赛圆满结束 香港中文大学(深圳)学子赢得冠军
来源:深圳市气象局 更新时间:2018年11月23日

  近日,2018 全球AI气象挑战赛圆满结束,共有来自45个国家和地区的1739支队伍参加,2000多名选手报名参赛,53%具有硕士及以上学历。根据参赛团队提交的技术报告和源程序,2018全球AI气象大赛组委会组织专家进行了审核,从程序复现运行结果一致性、技术原创性、文档完整性、技术合理和业务可行性等方面综合评审,来自香港中文大学(深圳)、中山大学、胡俊峰(个人参赛)、上海交通大学及华南理工大学、贵州省黔南州气象台等单位和个人分获本年度全球AI气象挑战赛的前5名,并受邀参加11月17-20日在新加坡举行的ICDM大会,在Data Challenge Workshop做技术报告和颁奖。

  粤港澳大湾区的深圳、香港和其它大都市经常受到暴雨和各种类型强对流天气的袭扰,对社会和人们的出行安全重大的影响,捕捉暴雨的行踪和发展非常困难,就算在未来几个小时也殊为不易。2018年5-10月,深圳市气象局和香港天文台在阿里云天池平台上联合国际学术顶会IEEE ICDM2018向全球精通人工智能的精英发起以短时强降水智能临近预报为主题的挑战赛,参赛团队包括有来自北京大学、中国科学院、香港中文大学、加州大学洛杉矶分校、康奈尔大学、新加坡国立大学等国内外著名高校院所以及高科技企业,受到国内外大数据、人工智能领域的学生和研究人员的高度关注,取得了良好的反响。

  同时,深圳市气象局联合香港天文台于今年的比赛首次共同建立并发布了“标准雷达数据集2018”(SRAD2018),该数据集利用2010年至2017年汛期非台风影响期间、覆盖广东省、香港的多普勒雷达资料,经过数据质量控制,建立了以雷达站为中心的超过30万组的雷达数据样本集,空间分辨率为1公里、时间分辨率为6分钟,这是首次公开发布的用于短时强降水智能临近预报研究和应用的基础数据集,可有效的促进基于深度学习的短时强降水智能临近预报算法的社会化众创不断向前发展。

  深圳市气象局计划将征集优选的智能临近预报算法在2019年汛期前投入业务试运行,进一步加深传统气象短临预报方法与深度学习算法在业务中的对比和检验融合,不断提升0-3小时的强降水短临预报能力(魏晓琳)。

图:全球AI气象挑战赛主办方与冠军团队合影。由左至右,ICDM data challenge workshop主席YUCHEN LI教授,深圳市气象局魏晓琳博士,冠军得主香港中文大学(深圳)代表队,阿里云计算有限公司黄婧溢,香港天文台何俊杰博士

图:前5名获奖队伍合影